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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
哭泣30分钟后，谷爱凌说：“我会尽快回来”******
谷爱凌社交媒体截图。
中新网1月28日电 北京时间28日，XGames冬季极限运动会在美国阿斯本打响。中国滑雪运动员谷爱凌原计划参加自由式滑雪女子U型池和自由式滑雪女子坡面障碍技巧两个项目的争夺。但因在训练中受伤，谷爱凌宣布退出XGames的比赛。
谷爱凌28日晒出了她为本次比赛准备的新动作，并在个人社交媒体上写道：“今天训练不幸摔得很重，医生开始担心是十字韧带ACL损伤。过去几个小时我很郁闷很难受，不过30分钟前检查结果刚出来了，我的膝盖没有严重损伤。我很幸运，只造成了膝盖的扭伤和骨头挫伤。”
“坏消息是这星期的Xgames没有办法参加了，过去几个小时，我更加清晰地感知身体健康的重要性，我会尽快回来的。”
谷爱凌社交媒体截图。对于这次意外，谷爱凌十分伤心。她表示，自己在核磁共振检查中哭了30分钟，最后还是收起难过的表情，向关心她的人报平安。
值得一提的是，新赛季开始后，谷爱凌状态十分出色。在刚刚结束不久的自由式滑雪U型场地技巧世界杯加拿大卡尔加里站的比赛中，谷爱凌三天之内连夺两个冠军，强势开启2023赛季。
资料图：2月18日，中国队选手谷爱凌在比赛中。当日，北京2022年冬奥会自由式滑雪女子U型场地技巧决赛在张家口云顶滑雪公园举行。中国队选手谷爱凌夺得此项目金牌。 中新社记者 富田 摄还记得去年初的北京冬奥会上，谷爱凌收获了自由式滑雪U型场地技巧和大跳台两枚金牌，以及坡面障碍技巧银牌。冬奥会结束后，她在2022年将更多的精力投入到大学学业中。
在忙于学业的同时，谷爱凌也没有放弃她热爱的滑雪运动。2022年末，她在社交媒体上发布了恢复自由式滑雪训练的动态，并对即将到来的新赛季充满期待。
但令人遗憾的是，谷爱凌状态正佳的时候，伤病突然来袭，打乱了她的参赛计划。不过正如很多网友所说，强者之所以为强者，就是能微笑面对各种困难坎坷。
俗话说：“留得青山在不怕没柴烧。”希望谷爱凌早日养好身体，战胜伤病。我们也期待着她重返赛场的那一天。(完)
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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